O Uso de Algoritmos no Comportamento de Consumo Online

panorama da literatura científica brasileira

Resumo

Introdução:
A crescente digitalização das relações humanas e comerciais no século XXI tem intensificado o uso de algoritmos nas plataformas digitais, responsáveis por personalizar experiências, recomendar produtos e moldar preferências de consumo. Esse fenômeno se insere no contexto do marketing 5.0 (Kotler, Kartajaya e Setiawan, 2021), que enfatiza a aplicação de tecnologias inteligentes, como Inteligência Artificial (IA), Big Data e Internet das Coisas (IoT), como ferramentas de suporte à tomada de decisão e à compreensão do comportamento do consumidor. Entretanto, a crescente dependência algorítmica traz implicações éticas e sociais significativas, incluindo manipulação de escolhas, violação da privacidade e reforço de desigualdades digitais (Zuboff, 2020; Han, 2022). Assim, compreender como a literatura científica brasileira tem abordado essa temática é essencial para mapear avanços, lacunas e tendências no estudo do comportamento de consumo on-line mediado por algoritmos.

Objetivo:
O presente trabalho teve como objetivo geral apresentar um panorama da literatura científica brasileira sobre o uso de algoritmos no comportamento de consumo on-line no período de 2015 a 2024. Como objetivos específicos, buscou-se: (a) compreender os conceitos e discussões sobre o uso dos algoritmos no contexto do consumo digital; (b) mapear quantitativamente a produção científica nacional sobre o tema; (c) analisar qualitativamente os enfoques, métodos e resultados dos estudos; e (d) integrar os achados quantitativos e qualitativos para construir um retrato consolidado da produção brasileira.

Metodologia:
A pesquisa apresenta natureza básica, caráter descritivo e abordagem mista, combinando procedimentos quantitativos (bibliometria) e qualitativos (revisão sistemática integrativa). A coleta de dados ocorreu em maio de 2025, na base Google Scholar, utilizando os termos “uso de algoritmos” e “consumo on-line”. Foram aplicados critérios de inclusão: trabalhos completos, em português, publicados no Brasil e dentro do recorte temporal de 2015 a 2024. Após a triagem, 12 estudos compuseram a amostra final, incluindo 8 TCCs, 3 artigos científicos e 1 trabalho em anais de evento. A análise quantitativa seguiu as Leis de Lotka, Bradford e Zipf, permitindo avaliar autores, instituições, anos e palavras-chave mais recorrentes. Já a análise qualitativa considerou objetivos, métodos e resultados dos estudos, evidenciando convergências e divergências teóricas. Por fim, integrou-se ambos os métodos para sintetizar tendências e lacunas da produção científica brasileira sobre o tema.

Resultados:
Os resultados quantitativos apontam uma produção ainda incipiente, porém em expansão significativa a partir de 2019, com maior concentração de estudos em 2023. As publicações se distribuíram entre sete estados brasileiros, com destaque para São Paulo, Rio de Janeiro e Rio Grande do Sul, e envolveram 12 instituições. As palavras-chave mais frequentes nos títulos e resumos foram “digital”, “redes”, “dados”, “informações”, “internet” e “publicidade”, refletindo o foco em fenômenos relacionados ao ambiente on-line. Na análise qualitativa, observou-se predominância de abordagens qualitativas (cinco estudos) e mistas (três estudos), tratando de temas como privacidade, vulnerabilidade do consumidor, publicidade personalizada, discriminação algorítmica e ética digital. Dentre os achados: (a) Carvalho (2022) e São Thiago (2022) evidenciam a manipulação invisível de decisões de consumo por algoritmos que exibem anúncios invasivos e discriminatórios; (b) Silva (2024) alerta para o comprometimento da autonomia do usuário diante do perfilamento e uso abusivo de dados pessoais; (c) Aguaded (2023) e Nogueira (2024) identificam impactos diretos na formação de opinião de jovens e no superendividamento digital, respectivamente; (d) Allgayer (2019) e Brandão et al. (2020) exploram o uso de algoritmos para promover experiências de consumo personalizadas e conscientes. A intersecção entre as análises demonstrou que, embora os enfoques variem entre técnicos, jurídicos e comportamentais, há consenso sobre o poder invisível dos algoritmos como agentes de mediação social e mercadológica. Eles moldam hábitos, desejos e decisões de consumo, reforçando a vulnerabilidade emocional e econômica dos consumidores brasileiros.

Conclusões:
O estudo conclui que a produção científica brasileira sobre o uso de algoritmos no comportamento de consumo on-line é ainda incipiente, porém promissora e crescente, com aumento notável após 2019. Os resultados revelam que os algoritmos atuam como mediadores determinantes nas práticas de consumo, afetando desde a autonomia decisória até a formação de identidade digital dos indivíduos. As pesquisas nacionais convergem ao destacar tanto os benefícios da personalização quanto os riscos éticos relacionados à manipulação de dados e à discriminação automatizada. Entre as principais lacunas, destaca-se a ausência de estudos empíricos longitudinais e a falta de investigações comparativas internacionais. Recomenda-se, portanto, o desenvolvimento de pesquisas aplicadas que envolvam diretamente os consumidores, além de análises críticas sobre regulação algorítmica e educação digital para o consumo consciente. O trabalho contribui ao sistematizar a produção acadêmica nacional, fornecendo uma base crítica para novas investigações e ampliando o debate sobre ética, transparência e responsabilidade tecnológica no contexto do consumo digital brasileiro.